随着中信信用卡将重点转向互联网战略，如何才能更为深入的了解客户?答案就要更多的利用外部数据。众所周知，数据分析一直是银行的优势，但从目前的发展看优势反而不再，因为银行的数据分析都是基于银行内部数据。在大数据时代，最显著的特点就是要多维度数据相结合。
中信信用卡负责人表示，大数据时代从业务到IT系统都发生了很大转变。从业务应用角度讲，以前客户从申请到每一笔刷卡消费，都只是考虑该交易本身。而现在交易已转变为只是一个手段，大数据就是要通过客户的交易了解客户的行为，从而了解客户消费背后的逻辑;从IT角度讲，从以前关注构建业务系统、交易系统，变为现在如何能够采集更多的数据，用更多的数据来描述客户是一个什么样的人。
多维度数据结合的结果就可以对客户进行更为精细化、差异化、个性化的服务。
因此，为了让中信信用卡中心的大数据服务立足于对卡中心客群的区域经济生态环境的全面深入的观察与分析，中信信用卡通过“天罗地网”项目建立完善“天罗”、“地网”两大类基础信息库。(其中“地网”数据包含：涵盖客户交易活动信息、客户自身属性等线下信息;“天罗”数据库包含：交易偏好、社交媒体关系/活动、风险偏好等线上行为信息)并且展开基于基础信息库的客户精准化营销等具体应用的研发工作。
该负责人对记者表示，通过客户公开发布的相关行业、职业信息、网络版主、群主等相关身份信息，对存量客户进行相关社会关系图谱的设计和归纳，形成具有鲜明特征的热点客户。热点客户具有在现实生活或者网络社区的某一领域具有显著影响力的特征。以热点客户为基础，向具有影响力的客户圈，进行相关卡产品、消费金融产品的推荐。
基于“天罗地网”基础数据库的客户引入都是全新的多维度判断理念，摒弃了之前的传统只看收入、工作单位等简单指标的审核标准。该负责人表示，“天罗”是了解客户线上的行为，“地网”是了解客户线下的行为和当地经济生态环境，根据客户的三个属性：地理位置、经济属性、时间属性，多维数据实现共振来判断是否引入客户。
比如高端客户方面，通过客户经济属性(如拥有固定资产的房价、档次)等相关信息，推荐营销人员对于高端住宅圈、高级写字楼的住户和白领、企业高管、国家机关的高级管理人员进行白金卡及高端卡产品的推荐。
对于通过网络申请中信信用卡的新客户，通过社交媒体关系/活动、客户行为等外部数据，对客户网络行为进行归类和描述。判断其是消费特征和消费偏好，在客户申请页面中，加入客户卡产品推荐选项。
正是运用了多维度的数据分析，使以前因为各种原因不能确定风险程度被放弃或过滤掉的客户，重获新生。
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